## Python细说pyc ### 1. Python是一门解释型语言？ 相信听说过或在学python的同学都听说过“Python是一门解释性语言”,如果细心的同学，应该会留意到*.pyc的文件，这个文件是什么时候生成的，它究竟有什么作用呢？ 今天就来帮大家解解疑惑，如果大家对解释型语言和编译型语言不太明白的，建议先看看《编程基础——解释型语言和编译型语言》 ### 2. 执行“python a.py”时发生了什么 当我们在命令行输入```python a.py```时，实际上是激活了Python的解释器，然而在真正运行代码前，它还是需要对代码进行一次解释过程。 ### 3. 什么情况下会生成pyc #### 环境说明 * Python版本：3.6 * Centos 7 #### print_hello.py print("I am "+__name__) print('hello') #### import_hello.py import print_hello #### 直接运行脚本：不生成 [root@teach tmp]# python print_hello.py I am __main__ hello [root@teach tmp]# ls import_hello.py print_hello.py #### 模块导入：生成 [root@teach tmp]# python import_hello.py I am print_hello hello [root@teach tmp]# ls import_hello.py print_hello.py print_hello.pyc #### 注意 * 在windows下，python3下pyc文件是生成在当前目录下的__pycache__目录 * 有兴趣的同学可以自己测试一下 ### 4. pyc设计的目的 通过测试发现，pyc文件只有在文件被当成模块导入时才会生成。也就是说，Python解释器认为，只有import进行的模块才需要被重用。 生成pyc文件的好处显而易见，当我们多次运行程序时，不需要重新对该模块进行重新的解释。 如果我的需要直接执行的print_hello.py文件也需要重复生成pyc文件怎么办呢？python提供了方法。 ### 5. pyc的过期时间 * Python解释器会把模块持久化成了pyc文件，那么当模块发生了改变的时候怎么办？需要手动删除吗？ * 可以通过查看源码得到以下结论 * 在写入pyc文件的时候，写了一个Long型变量，变量的内容则是文件的最近修改日期 * 每次在载入之前都会先检查一下py文件和pyc文件保存的最后修改日期，如果不一致则重新生成一份pyc文件 ### 6. Python运行过程 #### PyCodeObject与pyc文件 * PyCodeObject则是Python编译器真正编译成的结果，存放到内存 * pyc文件其实是PyCodeObject的一种持久化保存方式 #### 直接执行 * Python解释器会对脚本进行一次解释，将结果保存在内存中的PyCodeObject中 * 程序运行 #### import导入 * 当Python程序被导入时，会先在硬盘中寻找pyc文件 * 若找到pyc文件，并确认文件为最新，则直接使用 * 若未找到或py文件做过修改，则先对模块进行解释，并将结果写回到pyc文件中，然后使用 ### 一些启示 其实了解Python程序的执行过程对于大部分程序员，包括Python程序员来说意义都是不大的，那么真正有意义的是，我们可以从Python的解释器的做法上学到什么，我认为有这样的几点： A. 其实Python是否保存成pyc文件和我们在设计缓存系统时是一样的，我们可以仔细想想，到底什么是值得扔在缓存里的，什么是不值得扔在缓存里的。 B. 在跑一个耗时的Python脚本时，我们如何能够稍微压榨一些程序的运行时间，就是将模块从主模块分开。（虽然往往这都不是瓶颈） C. 在设计一个软件系统时，重用和非重用的东西是不是也应该分开来对待，这是软件设计原则的重要部分。 D. 在设计缓存系统（或者其他系统）时，我们如何来避免程序的过期，其实Python的解释器也为我们提供了一个特别常见而且有效的解决方案。 ### 参考 [博客园-飞林沙](http://www.cnblogs.com/kym/archive/2012/05/14/2498728.html)